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Fragmentation des outils : pourquoi les cabinets d'avocats multiplient les produits d'IA
Les cabinets d'avocats ne choisissent plus entre les outils d'IA — ils les accumulent. Le véritable moteur n'est pas la spécialisation, mais un problème de vérification déguisé en diversité de marché.
Marylin Montoya·Mar 24, 20268 min read"IA juridique" sans méthodologie : du marketing, pas de la vérification
Tous les éditeurs d'IA juridique revendiquent une précision "de niveau juridique" et des résultats "vérifiés". Presque aucun n'explique comment. Les acheteurs juridiques méritent de la rigueur — et l'écart entre les promesses de fiabilité et la transparence technique est le plus grand problème non résolu du secteur.
Marylin Montoya·Mar 24, 20267 min readRecherche juridique multi-juridictionnelle en UE — La complexité que l'IA ignore
Une entreprise allemande, une filiale française, des clients italiens affectés par une violation de données, un contrat régi par le droit néerlandais. La plupart des outils d'IA juridique s'effondrent face à cette complexité multi-juridictionnelle — parce qu'ils n'ont jamais été conçus pour la gérer.
Marylin Montoya·Mar 24, 20268 min readHiérarchie des normes : pourquoi l'IA généraliste échoue en recherche juridique
La recherche juridique n'est pas une recherche Google avec des citations. C'est une analyse structurée d'autorités contradictoires où la hiérarchie des normes détermine quelle source l'emporte. Pourtant, tous les outils d'IA juridique traitent les sources comme des entrées équivalentes.
Marylin Montoya·Mar 10, 20267 min readIA Act européen : pourquoi la vérification devient obligatoire pour l'IA juridique
L'IA Act européen n'est pas une simple case à cocher pour les éditeurs de legal tech. C'est une restructuration fondamentale des exigences de responsabilité de l'IA qui fait de l'infrastructure de vérification une nécessité concurrentielle.
Marylin Montoya·Mar 10, 20268 min readGouvernance IA dans les petits cabinets : combler le vide réglementaire
Les petits et moyens cabinets d'avocats font face à un paradoxe avec l'IA juridique : ils ont le plus besoin des gains de productivité, mais disposent du moins d'infrastructure pour gérer le risque IA de manière responsable.
Marylin Montoya·Mar 10, 20268 min readRGPD Article 5 : six principes, vingt-sept façons de les appliquer
L'article 5 du RGPD pose les fondations de tout traitement de données personnelles en Europe. Six principes, en apparence simples — mais dont l'application varie d'un État membre à l'autre.
Marylin Montoya·Nov 10, 20252 min readL'explicabilité dans l'IA juridique : pourquoi c'est non négociable
La plupart des outils d'IA juridique optimisent la vitesse et la pertinence de surface. Mais dans une profession où chaque conclusion doit être défendable, l'explicabilité n'est pas une fonctionnalité — c'est un prérequis.
Marylin Montoya·Oct 28, 20252 min readTransposition des directives européennes : quand la divergence devient un risque juridique
Les directives européennes fixent des standards minimaux. Les États membres les transposent avec des degrés variables de rigueur, de calendrier et de portée. Pour les équipes juridiques transfrontalières, cette divergence n'est pas un sujet académique — c'est un risque de conformité quotidien.
Marylin Montoya·Oct 15, 20253 min readRestez en avance sur ce qui compte en IA juridique.
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